LLM4Anamnese
Large Language Models für die automatische Klassifizierung von ANamnesetexten
Projektbeschreibung
Unser Projekt setzt an einem zentralen Punkt der Digitalisierung im Gesundheitswesen an: der Vereinheitlichung und Standardisierung von medizinischen Freitexten, wie sie beispielsweise in Anamnesen vorkommen.
Solche Texte sind für das Krankenhauspersonal unverzichtbar, da sie wichtige Details enthalten, die sich nicht immer in standardisierte Formulare umwandeln lassen. Jedoch erschweren unstrukturierte Freitexte die Nachvollziehbarkeit, den Austausch zwischen Kliniken sowie die automatisierte Analyse und Nutzung in der Forschung.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anpassung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) an den spezifischen Bedarf der Medizinbranche – insbesondere auf die deutsche Sprache.
Wir entwickeln Methoden, um mithilfe moderner KI-Technologien, Freitexte automatisiert zu analysieren und sie mit standardisierten medizinischen Terminologien zu verbinden. Damit können wichtige Informationen aus Texten extrahiert und strukturiert gespeichert werden. So werden Prozesse beschleunigt und medizinische Daten für Forschung und Analysen zugänglich gemacht.
Das Ergebnis: Ein Demonstrator, der Anamnesetexte in Echtzeit analysiert, strukturierte Dokumentationen erstellt und gleichzeitig ressourceneffizient auf krankenhausinternen Servern bereitgestellt werden kann. Unser Ziel ist es, die Digitalisierung in Krankenhäusern voranzutreiben, Mitarbeitende zu entlasten und die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern.
Aktuelles
Projektblitzlichter 2024: Unser Projekt „LLM4Anamnese“ im Spotlight
Wir freuen uns, Teil der Projektblitzlichter 2024 des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) zu sein! Im Rahmen der Initiative „Vorgestellt – was interaktive Technologien möglich machen“ wird unser Projekt in einer multimedialen Galerie präsentiert.
In unserem Video erfahren Sie mehr über die Motivation hinter LLM4Anamnese, die innovative technische Umsetzung und unsere Vision für die Zukunft. Ziel des Projekts ist es, aus Anamnesetexten automatisch strukturierte und standardisierte Dokumente zu erstellen – ein wichtiger Schritt hin zu effizienteren und vernetzten Gesundheitssystemen.
